业务分散在 Excel 和邮件中
同样的信息散落在多个文件里，分不清哪个是最新版本。仅是汇总与转录，就耗尽了负责人大量时间。
Challenges
是否正面临
这样的难题？
变革迟迟无法推进，往往并非技术本身的问题。
而在于业务的哪个环节、产生了怎样的低效。
我们首先要做的，就是把这一点看清楚。
申请与审批耗时过长
纸质单据与盖章，或是邮件催办。流程未被可视化，也就无从追踪卡在了哪个环节。
积累的数据未被有效利用
数据其实就在公司内部，却无法检索、无法关联、无法用于决策。资产没有真正发挥资产的作用。
系统日益复杂
历经多次改造后，系统间的连接愈发纠缠，维护成本不断膨胀。想推进新举措，往往先要花力气梳理现有系统。
想推进 DX，却不知从何入手
管理层有所期待，工具信息也不少。但不清楚该落在自身业务的哪个环节，讨论便迟迟无法推进。
想引入 AI，却不知如何运用
AI 似乎能做点什么——但具体在哪项业务、能带来多大成效，始终描绘不出蓝图。
只要符合其中一条，这或许就不是技术问题，而是业务设计的问题。
了解我们的方法Our Approach
理解课题，
与您共创未来的形态。
我们的目标从不是「做出一套系统」。而是深入理解现状、设计应有的业务、以技术实现、并持续推动变革——这四个环节，由同一个团队一以贯之地承担。
- 01
Understand
理解现状
业务流程、数据的所在、一线的真实感受。通过访谈与业务分析，描绘出问题的结构本身。
- 02
Design
设计理想蓝图
定义应有的业务流程与服务形态。包括应该停止什么、自动化什么、让人力聚焦在何处，一并设计。
- 03
Build
付诸实现
Salesforce、AWS、云、AI——从目标反推所需技术，以敏捷方式快速成形。
- 04
Transform
持续变革
交付并非终点。基于使用情况与数据持续改进，最终推动业务本身的变革。
不再是递交提案书的关系，
而是同坐一张桌子共同思考的关系。
Services
从咨询到落地实现，并延伸到更远处。
咨询、开发、AI——我们不会将它们拆分为独立的服务，而是作为一个完整的变革流程提供。因此，提案与实现之间不会出现断层。
IT Consulting
从商业课题出发，描绘变革路径
在决定「引入什么」之前，先明确「应该改变什么」。从业务分析到执行计划，设计出经营层与一线都能认同的路径。
- DX / 业务改革
- IT 战略
- 业务分析
- 系统导入
- Salesforce 咨询
- AI 导入支持
可解决的问题
— 为迟迟无法推进的 DX，创造可以着手的第一步
Technology
将构想，变为可运行的系统
将设计好的业务，实现为真正可运转的系统。以云为前提，兼顾可扩展性与易运维性来选定架构。
- 系统开发
- 敏捷开发
- AWS
- Salesforce
- Heroku / Cloud
- API / 数据集成
可解决的问题
— 将分散的系统与数据，整合为统一的业务基础设施
AI
将 AI，融入日常业务
不止于实验。我们会判断该在哪项业务、哪个环节部署 AI 才能见效，并与现有系统对接，陪伴您直至真正投入运营。
- AI 导入支持
- AI 业务应用
- AI 智能体
- 业务自动化
- AI 产品
- 内部数据活用
可解决的问题
— 将依赖个人经验的判断与作业，转化为可复现的机制
Products
以 AI 与云，
重塑工作方式。
源于一线课题的自研产品。上线当天起，过去由人工承担的初步应对、确认与记录，即可替换为自动化机制。
Product 01 — AI
OmniDeskbotAI 与人的协作，让应对效率最大化
电话、邮件、LINE、Instagram、Amazon——将分散的客服入口整合为统一工作台，由 AI 承担从初步应对到记录的全过程。
- Problem
- 各渠道工具与负责人各自独立，应对记录无法留存。来电经常漏接，记录工作占用大量时间。
- Automate
- 来电的初步应对与场景化对话、邮件 / 私信草拟、应对后的自动摘要与建单、满意度调查、多语言应答。
- Impact
- 客服人员可专注于需要判断的应对；知识沉淀进自学习 RAG，持续提升后续应对质量。
- 40+支持语言
- 99%SLA 可用率
- 最快 48h即可正式上线
适合的企业 — EC / 电商等多渠道客服企业、需要多语言支持的企业、客服团队扩张但难以靠增员应对的企业
查看产品官网Product 02 — AWS
CC VirusScan面向 Amazon S3 的全自动恶意软件扫描
以 S3 存储桶的文件上传为触发点，自动执行恶意软件扫描。无需运维人员介入，持续守护重要数据的全托管服务。
- Problem
- 接收外部文件的 S3 缺乏防护。若自主开发，则需长期承担系统更新、病毒库更新与故障处理等运维负担。
- Automate
- 检测上传 / 更新并执行扫描、为受感染文件打标、移动至隔离桶、通过 Slack、邮件、SNS 发送通知。
- Impact
- 扫描在客户自身的 AWS 环境内完成，机密数据不会外流。审计所需的月度报告也会自动生成。
- 最快 15 分钟即可开始防护
- 零基础设施运维负担
- 不外传在自有环境内完成
适合的企业 — 通过 S3 接收外部文件上传的企业、因合规要求无法将数据发送至外部 SaaS 的企业、需要跨多个 AWS 账户统一管理的信息系统部门
查看产品官网检测引擎：ClamAV + YARA 规则 ／ 可通过 AWS Marketplace 一键部署
Case Studies
重要的不是导入了什么技术，
而是业务发生了怎样的变化。
我们想传达的，从来不是所采用技术的名称，而是客户业务在前后发生的真实变化。以下介绍三个变革案例。
制造业 — 整合销售与客户信息
Before
客户信息分散在各销售部门的 Excel 与个人邮件中。负责人更替时历史信息随之丢失，经营层无法掌握全局。
Transformation
首先将销售流程可视化，重新定义真正必要的字段。以此为基础，以 Salesforce 为核心整合信息，并通过 API 与核心系统对接，实现不增加录入负担的设计。
After
客户信息实现集中管理，交接成本大幅降低。经营决策所需的数据当天即可备齐。
▲60%报告制作时间
当日掌握项目进展
服务业 — 云迁移与运维自动化
Before
本地环境的维护占用大量人力，旺季资源不足，无暇着手新举措。
Transformation
不以迁移本身为目的，而是分析业务高峰与数据流向，在 AWS 上设计可扩展架构，并将监控与备份自动化，同时重新设计运维流程。
After
旺季也能稳定运行，运维工时随之下降。腾出的时间被用于新服务的策划与改进。
▲40%运维工时
99.9%可用率
新事业 — 以 MVP 开发验证服务
Before
虽有新服务构想，但需求迟迟无法确定，内部讨论长期化。在推向市场之前，时间已悄然流逝。
Transformation
将需验证的假设收敛为一个，最快 2 个月内开发出用户可实际使用的 MVP。上线后依据使用数据，每个迭代重新审视优先级。
After
揭示了案头讨论无法看清的真实需求，投资决策速度随之提升，避免了开发不必要的功能。
2 个月完成 MVP 发布
2 周改进周期
Why CoCreation
为什么选择共创服务。
我们既不是单纯的咨询公司，也不是单纯的开发公司。能够以同一支团队，持续承担从课题定义、系统实现到后续变革的全过程——这正是我们的定位。
01
Business×Technology
从商业课题出发思考
我们不做以技术为先的提案。以「事业上想达成什么」为起点，只选择真正必要的手段。
02
Consulting×Development
为落地实现负责到底
不止于提案书。正因为由自己动手实现所设计的业务，才能只提出真正能够落地的方案。
03
AI×Cloud
组合求解
AI、AWS、Salesforce——我们不孤立地谈论单一技术，而是与既有资产相结合，设计出对整体业务成立的架构。
04
Agile
小步快跑，边验证边推进
最快 2 个月即可开发出可供用户验证的 MVP。尽早发现预期与现实的偏差，将返工成本降至最低。我们更看重「可运行的产品」带来的共识，而非规格书的完成度。
05
Co-Creation
以同一支团队，共创未来
不是发包方与承包方的关系，而是同一支团队。唯有深谙自身业务的您，与掌握技术的我们携手，才能诞生真正被使用的机制。公司名中冠以「共创」二字，正因为这不是手段，而是前提。
Development Process
让想法，快速成形。
与其花费大量时间打磨完美的规格书，不如尽快做出可运行的产品并加以验证。我们相信，这样的顺序更为可靠。
- 01
现状分析
掌握业务流程与数据的真实情况
- 02
课题定义
将需要解决的课题收敛为一个
- 03
应对方案
设计需要验证的假设与实现方式
- 04
MVP 开发
最快 2 个月，做出可实际体验的产品
- 05
用户验证
交由一线使用，收集真实反馈
- 06
改进
重新审视优先级，进入下一周期
反复迭代 04〜06，持续打磨产品
2个月
最快 2 个月，交付可供用户验证的 MVP。
在投入长期开发计划之前，先确认市场与一线的真实反应。以小步快跑的方式发布、学习，确信之后再投入正式开发。这种方式，最终反而是最快、最不浪费的路径。
Recruit
创造的人，
就是公司本身。
Technology×People×Challenge
我们的工作，始于理解客户的课题。
因此我们寻找的，是热爱技术、并愿意关心技术背后使用者业务的人。
从大型企业的 DX 项目，到自研 AI 产品的从零启动，
只要愿意举手，就有被委以重任的舞台。
AI・新产品
自研 AI 产品的策划与开发。从「做什么」开始便可参与。
Cloud / AWS
从云架构设计到运维自动化，被委以架构决策的角色。
Salesforce
从咨询到实现。需要在理解业务的基础上进行设计。
敏捷开发
以短周期反复验证与改进、以 MVP 为起点的开发团队。
